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基于Elman神经网络的TDOA定位算法
吴燕红 关维国 王艳峰
计算机应用
2011, 31 (03):
629-631.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.00629
针对Chan定位算法在非视距(NLOS)环境下定位性能差的缺点，提出一种基于Elman神经网络的Chan定位算法，利用Elman神经网络的动态递归特性以及强大的非线性映射逼近能力，对NLOS误差进行修正，再利用Chan算法定位。仿真结果表明，在NLOS误差较大的环境下该算法仍具有良好的定位精度，性能优于Chan算法和泰勒级数展开法。
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